基本信息:
- 专利标题： 一种基于病理HE染色的子宫内膜癌分子分型的预测方法
- 申请号：CN202410316988.6 申请日：2024-03-20
- 公开(公告)号：CN118471463A 公开(公告)日：2024-08-09
- 发明人： 郭勤浩 , 温灏 , 李海明 , 王向学 , 吴小华 , 居杏珠 , 冯征 , 崔昊宇 , 钟燕平
- 申请人： 复旦大学附属肿瘤医院
- 申请人地址： 上海市徐汇区东安路270号
- 专利权人： 复旦大学附属肿瘤医院
- 当前专利权人： 复旦大学附属肿瘤医院
- 当前专利权人地址： 上海市徐汇区东安路270号
- 代理机构： 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理人： 陈天宝
- 主分类号： G16H50/20
- IPC分类号： G16H50/20 ; G16H70/60 ; G06V10/764 ; G06V20/69 ; G06V10/82 ; G06T7/00
摘要：
本发明涉及一种基于病理HE染色的子宫内膜癌分子分型的预测方法。获取病理组织样本切片、染色后的数字病理学图像；从获取的数字病理学图像中提取病理组织的形态特征，并裁剪为不重叠的图像块；将获得的图像块进行筛选，采用深度学习的肿瘤检测模型将筛选后保留的图像块进行分类；将图像块输入神经网络中，通过软投票的方式获得肿瘤的四种分型的概率，即得到样本中子宫内膜癌分子分型的预测结果。与现有技术相比，本发明利用图像分析技术，能够高效准确地在更短的时间内完成子宫内膜癌分子分型的预测，并全面提取了组织切片的形态特征，提高了对异质性样本的鲁棒性以及在临床实践中的准确性和可靠性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/20 | .用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统 |