基本信息:
- 专利标题： 基于节点重要性的图数据增强方法及其他装置
- 申请号：CN202410530681.6 申请日：2024-04-29
- 公开(公告)号：CN118485103A 公开(公告)日：2024-08-13
- 发明人： 党兴 , 高文秀 , 郑婷婷 , 王东 , 富坤 , 屈佳捷
- 申请人： 天津航天机电设备研究所
- 申请人地址： 天津市滨海新区高新园区滨海科技园神舟大道101号
- 专利权人： 天津航天机电设备研究所
- 当前专利权人： 天津航天机电设备研究所
- 当前专利权人地址： 天津市滨海新区高新园区滨海科技园神舟大道101号
- 代理机构： 天津滨海科纬知识产权代理有限公司
- 代理人： 聂铭君
- 主分类号： G06N3/042
- IPC分类号： G06N3/042 ; G06N3/082 ; G06N3/09
摘要：
本申请提供了一种基于节点重要性的图数据增强方法及其他装置，包括：通过节点中心性对原始图中不同节点的重要性进行评分，得到各节点的初始重要性得分；对每个节点及其一阶邻居的重要性得分进行评分计算，得到各节点的最终重要性得分；根据最终重要性分数对原始图中的所有节点进行排序得到节点集合，其中，节点集合包括重要节点和不重要节点；对重要节点和其他节点之间随机添加边；对不重要节点通过伯努利分布随机抽样其一阶邻居，将抽取到的一阶邻居随机替换为其二阶邻居；生成得到最终的目标增强图。本申请所述的方法有效增强了图数据的多样性和一致性，有效的提高了图节点分类的准确率和泛化性，在图处理领域具有广泛使用价值和应用前景。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/042 | ...基于知识的神经网络；神经网络的逻辑表达 |