基本信息:
- 专利标题： 基于深度学习的AI智能虫害监测预警系统
- 申请号：CN202410594824.X 申请日：2024-05-14
- 公开(公告)号：CN118521924A 公开(公告)日：2024-08-20
- 发明人： 赵小娟 , 杨竞意 , 吴恩婷 , 黄敏渝 , 周燕婷 , 黄天鸣 , 张逸煊 , 叶云
- 申请人： 广东轻工职业技术学院
- 申请人地址： 广东省广州市海珠区新港西路152号
- 专利权人： 广东轻工职业技术学院
- 当前专利权人： 广东轻工职业技术学院
- 当前专利权人地址： 广东省广州市海珠区新港西路152号
- 代理机构： 江苏予捷专利代理有限公司
- 代理人： 刘焦
- 主分类号： G06V20/17
- IPC分类号： G06V20/17 ; G06V20/10 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/30
摘要：
本发明涉及虫害监测技术领域，具体涉及基于深度学习的AI智能虫害监测预警系统，无人机图像采集模块搭载高清图像采集设备对白菜种植区进行低空飞行拍摄，得到白菜图像；定位模块记录飞行路径和拍摄位置并将虫害信息与地理位置关联；图像处理模块对无人机回传的原始图像进行去噪、校正和增强处理；识别模块采用边缘检测算法识别并量化白菜叶片的残缺度；预警模块计算白菜种植区内残缺度的平均值，当平均值超过设置的虫害阈值时发出警报；识别模型生成模块基于卷积神经网络模型区分不同的虫害类型。实现了从数据采集到病虫害识别、预警的全链条自动化处理，为白菜种植业提供了强有力的科技支撑，有助于提升作物产量和品质。