基本信息:
- 专利标题： 一种基于人工智能的家居装饰设计方法
- 申请号：CN202410727139.X 申请日：2024-06-06
- 公开(公告)号：CN118536400B 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 张鑫燚 , 张树坤 , 冀佳 , 郭橙
- 申请人： 无锡工艺职业技术学院 , 展视网（北京）科技有限公司
- 申请人地址： 江苏省无锡市宜兴市宜城镇荆邑南路99号
- 专利权人： 无锡工艺职业技术学院,展视网（北京）科技有限公司
- 当前专利权人： 无锡工艺职业技术学院,展视网（北京）科技有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省无锡市宜兴市宜城镇荆邑南路99号
- 代理机构： 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 周新楣
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F30/10 ; G06T17/00 ; G06T15/00 ; G06T15/50 ; G06T15/60 ; G06T13/20 ; G06F3/01 ; G06T19/00 ; G06N3/0475 ; G06N3/094
摘要：
本发明公开了一种基于人工智能的家居装饰设计方法，应用于家居装修设计领域。本发明包括：S1、获取多种家居装饰风格数据，并对多种家居装饰风格数据进行预处理；S2、将S1中预处理后的多种家居装饰风格数据分为训练集和测试集；S3、建立基于AI算法的家居设计模型，将S2中的训练集和测试集输入至家居设计模型对家居设计模型进行训练与测试；S4、将用户的偏好、需求、房间相关图像输入至训练好的家居设计模型，模型生成多种设计方案供用户选择。本发明使得设计方案的生成更加迅速和高效，可以快速产生多种设计方案供用户选择。
公开/授权文献:
- CN118536400A 一种基于人工智能的家居装饰设计方法 公开/授权日：2024-08-23
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |