基本信息:
- 专利标题： 基于深度学习模型的胃炎中幽门螺杆菌的辅助检测方法
- 申请号：CN202410687479.4 申请日：2024-05-30
- 公开(公告)号：CN118657720A 公开(公告)日：2024-09-17
- 发明人： 车拴龙 , 宋延辉 , 哈正蓬 , 张志魁 , 刘栋 , 丁向东 , 冯晓冬 , 王海伦 , 尹自长 , 吴涛
- 申请人： 广州金域医学检验中心有限公司
- 申请人地址： 广东省广州市黄埔区国际生物岛螺旋三路10号
- 专利权人： 广州金域医学检验中心有限公司
- 当前专利权人： 广州金域医学检验中心有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市黄埔区国际生物岛螺旋三路10号
- 代理机构： 深圳中细软知识产权代理有限公司
- 代理人： 王志强
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/62 ; G06T7/11
摘要：
本申请实施例公开了一种基于深度学习模型的胃炎中幽门螺杆菌的辅助检测方法，包括：通过训练好的检测模型对胃活检病理切片的数字图像进行处理，获得检测结果，具体包括：识别胃黏膜组织区域，获取胃黏膜组织区域的面积；识别胃黏膜的表面区域；基于胃黏膜的表面区域，识别胃粘膜隐窝区域，获取胃粘膜隐窝区域的面积；基于胃活检病理切片的数字图像识别出的区域，进行幽门螺杆菌定量和定位判读，获得判读结果；生成检测报告包括所述胃黏膜组织区域的面积、所述胃粘膜隐窝区域的面积和所述判读结果；可以更准确进行胃炎中幽门螺杆菌的定量、定位判读，为幽门螺杆菌相关胃炎的治疗，提供更加精准化、规范化、标准化的病理诊断服务。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |