基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的医疗数据智能识别方法及系统
- 申请号：CN202410937808.6 申请日：2024-07-12
- 公开(公告)号：CN118797292B 公开(公告)日：2025-04-22
- 发明人： 袁磊 , 季梦遥 , 沈磊 , 王承军 , 王珊珊 , 赵宇
- 申请人： 武汉大学人民医院（湖北省人民医院） , 中国地质大学（武汉）
- 申请人地址： 湖北省武汉市武昌区解放路238号
- 专利权人： 武汉大学人民医院（湖北省人民医院）,中国地质大学（武汉）
- 当前专利权人： 武汉大学人民医院（湖北省人民医院）,中国地质大学（武汉）
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市武昌区解放路238号
- 代理机构： 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司
- 代理人： 黄勇
- 主分类号： G06F18/21
- IPC分类号： G06F18/21 ; G06F18/2433 ; G06F21/60 ; G06F21/62 ; G16H10/60 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/08
摘要：
本公开的实施例提供了一种基于深度学习的医疗数据智能识别方法及系统。所述方法包括响应于实时接收到的医疗数据，确定医疗数据的数据类型；将不同数据类型的医疗数据代入加密解密模型，使得根据医疗数据，确定医疗数据所对应的至少一个用户以及医疗数据的当前状态，并选择性地对所述医疗数据进行加密处理或者解密处理，得到处理后的医疗数据；将处理后的医疗数据代入基于深度学习的智能识别模型，得到与医疗数据相匹配的识别结果，其中，所述识别结果包括所述医疗数据中的异常标记。确保了医疗数据与用户相匹配，确保了系统与各个采集设备之间的数据安全性与数据完整性，以实现对医疗数据进行实时检测以及异常识别。
公开/授权文献:
- CN118797292A 一种基于深度学习的医疗数据智能识别方法及系统 公开/授权日：2024-10-18