基本信息:
- 专利标题： 一种基于RGB图像和随机森林算法的棉花种类识别方法
- 申请号：CN202410928521.7 申请日：2024-07-11
- 公开(公告)号：CN118887540A 公开(公告)日：2024-11-01
- 发明人： 支晓宇 , 李亚兵 , 韩迎春 , 雷亚平 , 杨北方 , 熊世武 , 焦亚辉 , 马云珍
- 申请人： 中国农业科学院棉花研究所
- 申请人地址： 河南省安阳市文峰区黄河大道38号
- 专利权人： 中国农业科学院棉花研究所
- 当前专利权人： 中国农业科学院棉花研究所
- 当前专利权人地址： 河南省安阳市文峰区黄河大道38号
- 代理机构： 北京鑫瑞森知识产权代理有限公司
- 代理人： 李娜
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/774 ; G06V10/30 ; G06V10/84 ; G06V10/40 ; G06V10/764 ; G06V10/56 ; G06N3/006 ; G06Q50/02
摘要：
本发明属于机器学习领域，提供了一种基于RGB图像和随机森林算法的棉花种类识别方法，包括：RGB图像采集、特征提取以及模型识别；模型构建过程包括：背景去除、颜色特征提取、外观特征提取、生长期特征识别、特征数据集整合、模型参数设置、数据采样以及决策树生长。本发明通过以棉花RGB图像的颜色、外观和生长期特征作为输入量进行随机森林模型训练，得到的模型对待识别棉花的颜色、外观和生长期更为敏感，提高了模型的识别准确率和容错率。