基本信息:
- 专利标题： 一种面向车联网的分层联邦学习客户端选择方法
- 申请号：CN202411404244.6 申请日：2024-10-10
- 公开(公告)号：CN118900423B 公开(公告)日：2025-05-23
- 发明人： 王丹心 , 张小蔓 , 高鱼洋 , 崔杰铭 , 肖寒
- 申请人： 中国石油大学（华东）
- 申请人地址： 山东省青岛市长江西路66号中国石油大学（华东）
- 专利权人： 中国石油大学（华东）
- 当前专利权人： 中国石油大学（华东）
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市长江西路66号中国石油大学（华东）
- 代理机构： 青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 朱玉建
- 主分类号： H04W24/02
- IPC分类号： H04W24/02 ; H04W28/084 ; H04W4/44 ; H04W4/02 ; H04W4/029 ; G06N20/20
摘要：
本发明属于智能车联网技术领域，公开了一种面向车联网的分层联邦学习客户端选择方法。本发明方法在车联网场景下引入了分层联邦学习，同时还设计了基于声誉机制的移动感知车辆选择算法，通过评估车辆在边缘服务器范围内的停留时间及声誉值作为选择车辆客户端的依据，其中在评估车辆移动性时考虑了车辆初始位置及速度的影响，评估声誉值时考虑了车辆在当前轮次及历史轮次的表现。本发明通过所提车辆选择方法，减少了在联邦学习中贡献程度不大但仍消耗通信与计算资源的车辆客户端参与，优化了资源分配并提升了整体联邦学习效率，最后在完成车辆客户端选择后进入联邦学习训练阶段。本发明有效提升了车联网环境下面对车辆高移动性时联邦学习的效率。
公开/授权文献:
- CN118900423A 一种面向车联网的分层联邦学习客户端选择方法 公开/授权日：2024-11-05
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H04 | 电通信技术 |
| ----H04W | 无线通信网络 |
| ------H04W24/00 | 监督，监控或测试装置 |
| --------H04W24/02 | .用于优化操作环境的装置 |