
基本信息:
- 专利标题: 基于离策略积分增强学习方法的光-水微电网最优频率控制方法
- 申请号:CN202411010709.X 申请日:2024-07-26
- 公开(公告)号:CN118944127B 公开(公告)日:2025-04-18
- 发明人: 孙灵芳 , 庄敏 , 任訸 , 祝国强 , 冯国亮 , 纪慧超 , 朴亨
- 申请人: 东北电力大学
- 申请人地址: 吉林省吉林市船营区长春街路169号
- 专利权人: 东北电力大学
- 当前专利权人: 东北电力大学
- 当前专利权人地址: 吉林省吉林市船营区长春街路169号
- 代理机构: 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人: 闫婧怡
- 主分类号: H02J3/24
- IPC分类号: H02J3/24 ; H02J3/38
摘要:
本发明提供了一种基于离策略积分增强学习方法的光‑水微电网频率最优控制方法。本发明通过分别建立水轮机组和光伏发电机的机理模型,进而获取光‑水微电网系统的状态空间表达式。同时根据发电特性将频率最优控制问题转化为零和博弈纳什平衡问题,利用离策略积分增强学习方法中的神经网络逼近纳什平衡点。本发明可根据历史二次调频控制输入和状态输出数据,实时求得光‑水微电网系统频率控制的近似最优控制律,在光伏出力波动和模型参数不确定时,最小化频率偏差使光‑水微电网系统频率维持稳定,提高系统的抗干扰能力。
公开/授权文献:
- CN118944127A 基于离策略积分增强学习方法的光-水微电网最优频率控制方法 公开/授权日:2024-11-12
IPC结构图谱:
H | 电学 |
--H02 | 发电、变电或配电 |
----H02J | 供电或配电的电路装置或系统;电能存储系统 |
------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |
--------H02J3/24 | .在网络中防止或减少功率振荡的装置 |