基本信息:
- 专利标题： 基于BV-CNN的模拟电路故障诊断方法、电子设备及存储介质
- 申请号：CN202411256447.5 申请日：2024-09-09
- 公开(公告)号：CN118981693B 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 刘晓东 , 郭旬涛
- 申请人： 哈尔滨工业大学
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 专利权人： 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人： 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 代理机构： 哈尔滨市晨晟知识产权代理有限公司
- 代理人： 刘坤
- 主分类号： G06F18/2415
- IPC分类号： G06F18/2415 ; G06N3/0464 ; G06F18/214 ; G06N3/08 ; G06F30/20 ; G06F18/15 ; G01R31/316
摘要：
基于BV‑CNN的模拟电路故障诊断方法、电子设备及存储介质，属于模拟电路故障诊断技术领域。为高效的进行BV‑CNN的模拟电路故障诊断，本发明定义优化目标函数，设置模态个数K和惩罚参数α作为贝叶斯优化参数搜索空间，使用贝叶斯优化方法搜索VMD算法的模态个数K和惩罚参数α的最优组合，得到优化后的VMD算法的参数，贝叶斯优化自动选择VMD参数，避免了在参数选择不当时会出现模态混叠或信号过度分解的问题，提升了信号分解效果，并结合CNN自动特征提取和分类能力，大大提高了故障诊断的准确性和鲁棒性，对非线性、非平稳信号也能实现较好的处理，适应了复杂信号和多工况，实现了高效的参数优化和模型训练。
公开/授权文献:
- CN118981693A 基于BV-CNN的模拟电路故障诊断方法、电子设备及存储介质 公开/授权日：2024-11-19
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2415 | ....基于参数或概率模型，例如：基于似然比，或错误接受率与错误拒绝率 |