基本信息:
- 专利标题： 一种基于特征脸法的人工智能视觉检测方法
- 申请号：CN202411011269.X 申请日：2024-07-26
- 公开(公告)号：CN119007261B 公开(公告)日：2025-04-15
- 发明人： 刘兴梦 , 刘永生 , 赵云丽
- 申请人： 贯文信息技术（苏州）有限公司
- 申请人地址： 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道1355号国际科技园三期6C
- 专利权人： 贯文信息技术（苏州）有限公司
- 当前专利权人： 贯文信息技术（苏州）有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道1355号国际科技园三期6C
- 代理机构： 苏州前哨站知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 刘坤
- 主分类号： G06V40/16
- IPC分类号： G06V40/16 ; G06V10/143 ; G06V10/20 ; G06V10/77 ; G06V10/776
摘要：
本发明公开了一种基于特征脸法的人工智能视觉检测方法，涉及人工智能技术领域，包括，同步采集目标对象面部中可见光图像，红外图像和深度图像的图像数据，并进行数据预处理，形成多模态面部特征标准数据集；根据当前时间、地理位置信息及历史数据统计，动态调整所述各模态特征向量中的权重，形成综合特征向量；利用所述综合特征向量，通过机器学习分类器对目标对象的身份进行识别；当识别结果达到预设置信度阈值时，输出识别结论，否则将返回至特征提取步骤。本发明通过融合可见光、红外与深度图像的特征脸法，结合动态权重调整策略，实现了识别策略的自适应优化，有效解决了复杂环境下的人脸识别准确性和鲁棒性问题。
公开/授权文献:
- CN119007261A 一种基于特征脸法的人工智能视觉检测方法 公开/授权日：2024-11-22