
基本信息:
- 专利标题: 钻井参数优化方法及装置
- 申请号:CN202310583929.0 申请日:2023-05-23
- 公开(公告)号:CN119026441B 公开(公告)日:2025-04-08
- 发明人: 丁燕 , 崔猛 , 崔奕 , 赵飞 , 高热雨 , 汪文智
- 申请人: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团工程技术研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市东城区东直门北大街9号
- 专利权人: 中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团工程技术研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团工程技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市东城区东直门北大街9号
- 代理机构: 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理人: 王天尧; 薛平
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; E21B7/00 ; G06N20/00 ; G06F18/24 ; G06F18/214
摘要:
本发明公开了一种钻井参数优化方法及装置,其中该方法包括:构建训练集和验证集;根据训练集,对机器学习模型进行训练,得到针对各地层分别建立的多种分类预测模型;利用多种分类预测模型,得到各分类预测模型的预测准确率;根据各分类预测模型的预测准确率和预设的性能评估指标,从各分类预测模型中选出第一分类预测模型;基于第一分类预测模型,获取在钻进时能达到钻井提速的数据组,建立随机森林回归模型;以随机森林回归模型的输入数据的特征参数重要性作为权重,构建双目标评价函数;根据双目标评价函数确定各特征参数的取值范围。本发明可以优选出能够达到钻井提速的钻井参数取值范围。
公开/授权文献:
- CN119026441A 钻井参数优化方法及装置 公开/授权日:2024-11-26
IPC结构图谱:
G06F30/27 | 使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机 |