基本信息:
- 专利标题： 一种基于强化学习的集群系统智能运维系统
- 申请号：CN202411595396.9 申请日：2024-11-11
- 公开(公告)号：CN119090492A 公开(公告)日：2024-12-06
- 发明人： 吴其隆 , 祖天培 , 李颖异 , 李炳华 , 张清源 , 杨超 , 康锐
- 申请人： 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院（北京航空航天大学国际创新学院）
- 申请人地址： 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号
- 专利权人： 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院（北京航空航天大学国际创新学院）
- 当前专利权人： 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院（北京航空航天大学国际创新学院）
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号
- 代理机构： 杭州恒翌专利代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 王从友
- 主分类号： G06Q10/20
- IPC分类号： G06Q10/20 ; G06N3/092 ; G06N3/098
摘要：
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的集群系统智能运维系统。该系统包括集群建模模块、多维态势感知模块、智能决策规划模块和效能评价模块，并结合多种强化学习算法，实现集群系统在复杂环境下的自主运维与动态管理。该系统通过引入深度Q网络（DQN）、Actor‑Critic蒙特卡洛树搜索（AC‑MCTS）和分布式近端策略优化（DPPO）等强化学习算法，优化维修时序和策略，从而降低系统的故障率和运维成本；快速恢复系统功能，减少系统因突发故障带来的性能损失；并确保任务协同与系统稳定性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/20 | .产品维修或保养管理 |