基本信息:
- 专利标题： 一种具备启发学习能力的绝缘子红外图像模糊边缘处理方法
- 申请号：CN202411161575.1 申请日：2024-08-23
- 公开(公告)号：CN119107250A 公开(公告)日：2024-12-10
- 发明人： 刘宝龙 , 凌铸 , 王闯 , 韦佩才 , 黄荣海 , 方刚 , 卢李仪 , 陈尚发 , 覃黄辉 , 赖罗珲 , 赵港 , 赵伟东 , 王辉 , 梁涛 , 谢家文 , 华秀湾 , 韦海效 , 李明骏 , 陈洪阁 , 王志鹏
- 申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局
- 申请人地址： 广西壮族自治区南宁市青秀区汇春路3号
- 专利权人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局
- 当前专利权人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局
- 当前专利权人地址： 广西壮族自治区南宁市青秀区汇春路3号
- 代理机构： 长沙欧诺专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 欧颖; 张文君
- 主分类号： G06T5/73
- IPC分类号： G06T5/73 ; G06T5/60 ; G06T7/13 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/084 ; G06N5/01 ; G06V10/44 ; G06V10/70 ; G06V10/82
摘要：
本发明公开了一种具备启发学习能力的绝缘子红外图像模糊边缘处理方法，包括如下步骤：训练启发‑约束系统与边缘处理网络；获取待测绝缘子红外图像；导出待测绝缘子红外图像温度矩阵；待测温度矩阵加工；计算待测温度矩阵的初级边缘特征矩阵；待测双矩阵规范化；执行边缘处理网络取得处理结果；该处理方法通过启发‑约束系统生成特征范式与随机向量驱动的加权样本‑标签组，再利用加权样本‑标签组持续训练边缘处理网络，使用边缘处理网络消除绝缘子红外图像边缘模糊区域并实现边缘检测。本发明具有较高的技术先进性和广泛适用性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |
| --------G06T5/73 | .去模糊，锐化 |