基本信息:
- 专利标题： 多模型融合并行化储层参数预测方法、系统、设备及介质
- 申请号：CN202411166365.1 申请日：2024-08-23
- 公开(公告)号：CN119130697A 公开(公告)日：2024-12-13
- 发明人： 肖晖 , 曾滨鑫
- 申请人： 西安石油大学
- 申请人地址： 陕西省西安市电子二路东段18号
- 专利权人： 西安石油大学
- 当前专利权人： 西安石油大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市电子二路东段18号
- 代理机构： 西安智大知识产权代理事务所
- 代理人： 弋才富
- 主分类号： G06Q50/02
- IPC分类号： G06Q50/02 ; G06N3/0455 ; G06N3/0442 ; G06N3/086 ; G06N3/0985 ; G06N3/049
摘要：
多模型融合并行化储层参数预测方法、系统、设备及介质，预测方法包括以下步骤：将测井曲线数据与实测储层参数数据标准化后，构建BiGRU‑TCN‑Transformer模型，确定最优参数组合，训练得到最终模型；将训练集数据输入模型进行训练，直至模型收敛，得到训练完成的预测模型；对测试集数据进行预测，输出最终的预测结果；构建改进的VAE‑Attention模型，将步骤一中的预测结果作为输入，通过模型处理，输出模型的最终运行结果；本发明还包括了多模型融合并行化储层参数预测系统、设备及介质；本发明精度提高，具有较好的稳定性、可靠性以及适用性。