基本信息:
- 专利标题： 基于改进ISTA-Net++网络的侧扫声呐图像去噪方法
- 申请号：CN202411784522.5 申请日：2024-12-06
- 公开(公告)号：CN119251090B 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 杨星海 , 李婧雯 , 杨洪修 , 王景景
- 申请人： 青岛科技大学
- 申请人地址： 山东省青岛市崂山区松岭路99号
- 专利权人： 青岛科技大学
- 当前专利权人： 青岛科技大学
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市崂山区松岭路99号
- 代理机构： 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 孟令彩
- 主分类号： G06T5/70
- IPC分类号： G06T5/70 ; G06T5/60 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于改进ISTA‑Net++网络的侧扫声呐图像去噪方法。包括：（1）构建真实声呐数据集和模拟声呐数据集；（2）通过改进ISTA‑Net++网络中的DPMM模块，构建侧扫声呐图像去噪网络模型；改进后DPMM模块使用CoordConv卷积进行特征提取，使用残差注意力模块进行特征处理，所述残差注意力模块中引入边缘增强注意力模块来增强目标边缘；（3）采用Adam算法训练网络，获得训练后的侧扫声呐图像去噪网络模型；（4）将所述真实声呐数据集输入至训练后的侧扫声呐图像去噪网络模型，得到去噪后清晰的侧扫声呐图像。本发明提供的方法在去除噪声的同时，减少图像质量和边缘细节的损失。
公开/授权文献:
- CN119251090A 基于改进ISTA-Net++网络的侧扫声呐图像去噪方法 公开/授权日：2025-01-03
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |
| --------G06T5/70 | .降噪；平滑 |