基本信息:
- 专利标题： 一种基于卷积模糊神经网络的配电网健康评估方法及装置
- 申请号：CN202411446219.4 申请日：2024-10-16
- 公开(公告)号：CN119273188A 公开(公告)日：2025-01-07
- 发明人： 刘艳萍 , 陈明辉 , 罗龙波 , 郭烨 , 袁莹莹
- 申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
- 申请人地址： 广东省广州市天河区天河南二路2号
- 专利权人： 广东电网有限责任公司广州供电局
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司广州供电局
- 当前专利权人地址： 广东省广州市天河区天河南二路2号
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人： 唐文赞
- 主分类号： G06Q10/0637
- IPC分类号： G06Q10/0637 ; G06Q50/06 ; G06N3/043 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06N5/048
摘要：
本申请公开了一种基于卷积模糊神经网络的配电网健康评估方法及装置，本申请的技术方案通过引入卷积神经网络和模糊逻辑系统的结合，利用卷积神经网络的特征提取能力，从运行数据中提取出隐含的特征和模式，利用模糊神经网络更好地处理配电网运行中的复杂性和不确定性，提高了训练效率与训练精度，增强网络性能。在实际应用阶段，利用训练所得的卷积模糊神经网络模型与实际配电网运行数据，以实现快速进行配电网健康的实时高效评估。