基本信息:
- 专利标题： 基于遥感与深度学习进行矿产资源潜力评估方法
- 申请号：CN202411795198.7 申请日：2024-12-09
- 公开(公告)号：CN119273561B 公开(公告)日：2025-03-18
- 发明人： 陈震
- 申请人： 中国地质大学（北京）
- 申请人地址： 北京市海淀区学院路29号
- 专利权人： 中国地质大学（北京）
- 当前专利权人： 中国地质大学（北京）
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区学院路29号
- 代理机构： 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 刘冬梅
- 主分类号： G06T5/50
- IPC分类号： G06T5/50 ; G06T5/60 ; G06T17/05 ; G06V20/13 ; G06V10/82 ; G06V10/44 ; G06Q10/0637 ; G06Q50/02 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/09 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了一种基于遥感与深度学习进行矿产资源潜力评估方法，包括以下步骤：绘制矿物分布图层、岩性构造图层和蚀变图层；利用地质成矿理论确定各图层的权重，采用随机森林对各图层的权重进行调整，并将各图层进行叠加，获得综合图；基于综合图，采用自研的深度学习模型，进行图像分类，获得找矿靶区。本发明公开的基于遥感与深度学习进行矿产资源潜力评估方法，能够成功识别多个具有潜在矿产资源的区域，并与现场勘查结果相符；可以有效减少勘查的盲目性，优化找矿靶区的定位，大大提高了勘查工作的成功率。
公开/授权文献:
- CN119273561A 基于遥感与深度学习进行矿产资源潜力评估方法 公开/授权日：2025-01-07
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |
| --------G06T5/50 | .通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少 |