基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的自适应网络安全预警系统及方法
- 申请号：CN202411284109.2 申请日：2024-09-13
- 公开(公告)号：CN119276543A 公开(公告)日：2025-01-07
- 发明人： 吴宇 , 何斌 , 聂勇
- 申请人： 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
- 申请人地址： 四川省成都市天府新区群贤南街189号
- 专利权人： 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
- 当前专利权人： 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
- 当前专利权人地址： 四川省成都市天府新区群贤南街189号
- 代理机构： 广州粤弘专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 窦志伟
- 主分类号： H04L9/40
- IPC分类号： H04L9/40 ; H04L41/06 ; H04L41/16 ; H04L41/22
摘要：
本发明提供了一种基于深度学习的自适应网络安全预警系统及方法，旨在通过先进的自主学习机制不断更新威胁识别模型，以适应快速变化的网络环境；系统通过整合多源数据，包括网络流量、系统日志、用户行为等，建立动态行为基线，实现对网络行为的实时监测和异常行为的准确识别；一旦检测到潜在威胁，系统能够自动触发预设的响应措施，如隔离可疑流量、阻断访问请求等，从而在威胁造成损害前迅速采取行动；该系统的设计减少了对人工干预的依赖，提高了预警的实时性和有效性，显著提升了对未知攻击的识别准确率；通过这种自动化和智能化的预警机制，本发明为网络空间安全提供了更为可靠和智能的防护，确保了网络安全管理的高效和精准。