
基本信息:
- 专利标题: 一种基于人工智能的异常数据监测方法及系统
- 申请号:CN202411844377.5 申请日:2024-12-16
- 公开(公告)号:CN119293491B 公开(公告)日:2025-03-11
- 发明人: 赵晨 , 袁杰 , 金冉
- 申请人: 浙江万里学院
- 申请人地址: 浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号
- 专利权人: 浙江万里学院
- 当前专利权人: 浙江万里学院
- 当前专利权人地址: 浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号
- 代理机构: 福州顺升知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人: 姚维辉
- 主分类号: G06F18/213
- IPC分类号: G06F18/213 ; G06F18/2415 ; G06F18/15 ; G06N20/00
摘要:
本发明公开了一种基于人工智能的异常数据监测方法及系统,涉及数据监测技术领域,该方法通过实时监测并预处理来自不同来源的数据,生成标准化特征矩阵,有效减少了数据噪声和特征间的尺度差异,并通过分析每条样本相对于整体分布的偏差情况,结合卡方分布表的临界值对样本进行异常判定,确保了异常数据的检测精准性。接着利用人工智能技术对异常样本进行增强,通过引入分布约束,动态生成若干组补充异常样本,同时确保生成样本贴近真实分布,再通过识别并筛除异常组内的离群点,进一步降低增强过程中因噪声或偏差引入的不合理样本,从而提升了异常组数据的质量。
公开/授权文献:
- CN119293491A 一种基于人工智能的异常数据监测方法及系统 公开/授权日:2025-01-10
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置;特征空间中的特征提取;盲源分离 |
------------G06F18/213 | ...特征提取,例如通过变换特征空间;概括;映射,例如空间方法 |