基本信息:
- 专利标题： 一种基于人工智能的城市轨道交通非常态客流预测方法及系统
- 申请号：CN202411355101.0 申请日：2024-09-27
- 公开(公告)号：CN119312969B 公开(公告)日：2025-10-21
- 发明人： 郭洪洋 , 马亚锋 , 尹俊淞
- 申请人： 华东交通大学
- 申请人地址： 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
- 专利权人： 华东交通大学
- 当前专利权人： 华东交通大学
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
- 代理机构： 北京国源中科知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 蔡春兰
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/40 ; G06F18/2411 ; G06F18/214 ; G06N3/0442 ; G06N3/006
摘要：
本发明公开了一种基于人工智能的城市轨道交通非常态客流预测方法及系统，涉及客流预测领域，本发明通过采用分类后的站点历史非常态客流量数据、自然影响因素历史数据以及社会影响因素历史数据对SVM机器学习模型进行训练以及测试，为后续进行分类提供了较准确的分类模型；其次通过实时采集不同类型的自然影响因素实时数据、社会影响因素实时数据以及不同轨道交通站点的实时客流量数据，对最终SVM分类模型进行不断的更新，以便适应不断发生改变的人们的行为习惯和模式，提高了后续对预测得到的数据进行分类的准确性；通过可以被预测的自然影响因素数据以及社会影响因素数据来对客流量数据进行间接预测，提高了预测的准确性。
公开/授权文献:
- CN119312969A 一种基于人工智能的城市轨道交通非常态客流预测方法及系统 公开/授权日：2025-01-14