基本信息:
- 专利标题： 酒店房价预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
- 申请号：CN202411300900.8 申请日：2024-09-18
- 公开(公告)号：CN119313387A 公开(公告)日：2025-01-14
- 发明人： 夏华 , 蒋健 , 胡泽远 , 叶晓龙 , 李伟 , 李海传 , 陈润泽
- 申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市解放东路19号
- 专利权人： 中国移动通信集团浙江有限公司,中国移动(浙江)创新研究院有限公司,中国移动通信集团有限公司
- 当前专利权人： 中国移动通信集团浙江有限公司,中国移动(浙江)创新研究院有限公司,中国移动通信集团有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市解放东路19号
- 代理机构： 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理人： 刘雯
- 主分类号： G06Q30/0202
- IPC分类号： G06Q30/0202 ; G06Q30/0201 ; G06Q30/0283 ; G06Q50/12
摘要：
本发明提供一种酒店房价预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，该方法包括：根据各区域节点之间的区域间特征因素，确定各区域节点之间的区域关联度；区域关联度表征区域间的人口流动密度；根据区域关联度，确定图卷积网络GCN模型的边权重系数；然后将各区域节点的节点特征因素输入至GCN模型，结合边权重系数，得到GCN模型输出的各区域节点内酒店的房价预测结果。本发明通过区域关联度改进GCN模型的边权重系数，能够更全面地考虑每个区域节点之间的空间地域拓扑关联特征、本身所在区域的区域特征因素以及酒店本身特征因素，使酒店房价的定价更具观测性、客观性和科学性。