
基本信息:
- 专利标题: 流式数据的异常检测方法
- 申请号:CN202310887134.9 申请日:2023-07-19
- 公开(公告)号:CN119336798A 公开(公告)日:2025-01-21
- 发明人: 丁良 , 蔡富东 , 李在学 , 甘法刚 , 张阳 , 王承志 , 朱岩
- 申请人: 山东信通电子股份有限公司
- 申请人地址: 山东省淄博市高新区柳毅山路18号
- 专利权人: 山东信通电子股份有限公司
- 当前专利权人: 山东信通电子股份有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省淄博市高新区柳毅山路18号
- 代理机构: 北京恩赫律师事务所
- 代理人: 李善学
- 主分类号: G06F16/2455
- IPC分类号: G06F16/2455 ; G06F18/214
摘要:
本发明公开了一种流式数据的异常检测方法,属于数据分析领域。本发明中对多维度的流式数据每一维度数据进行单独的异常检测。将流式数据处理方式与机器学习算法结合,采用局部密度离群点检测算法LOF与自回归AR算法相结合的方式,一方面弥补的常规流数据异常检测中对服务器CPU、内存资源的高度消耗,另一方面解决了LOF异常阈值难以确定的问题,将异常检测准确率提升了一倍以上,极大降低了误判率。基于时序数据的强相关性,引入自适应AR模型,不断用可信的数据更新模型拟合度,进一步提高了数据分析能力,提升了异常数据检测的准确性。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F16/00 | 信息检索;数据库结构;文件系统结构 |
--------G06F16/10 | .文件系统;文件服务器 |
----------G06F16/24 | ..查询 |
------------G06F16/245 | ...查询过程 |
--------------G06F16/2455 | ....查询执行 |