基本信息:
- 专利标题： 基于多源数据融合的飞行器气动特性智能重构方法
- 申请号：CN202411889226.1 申请日：2024-12-20
- 公开(公告)号：CN119337510B 公开(公告)日：2025-03-11
- 发明人： 王玉 , 杨党国 , 郑建波 , 王显圣 , 李悦 , 周方奇 , 刘洋 , 宁荣辉 , 严春晖 , 赵菲菲
- 申请人： 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
- 申请人地址： 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
- 专利权人： 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
- 当前专利权人： 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
- 当前专利权人地址： 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
- 代理机构： 绵阳远卓弘睿知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 贾晓燕
- 主分类号： G06F30/15
- IPC分类号： G06F30/15 ; G06F30/27 ; G06F30/28 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06F111/10 ; G06F113/08 ; G06F119/14
摘要：
本发明公开了一种基于多源数据融合的飞行器气动特性智能重构方法，涉及智能流体力学预测领域，包括：飞行器多源气动特性数据准备，建立飞行器流动特征智能降维模型，准备用于多源数据融合的飞行器气动特性智能预测模型的数据集，建立多源数据融合的飞行器气动特性智能预测模型，对飞行器气动特性智能预测模型进行迭代训练，采用相应验证数据集进行验证，选择性能最优的权重模型便可对后续待测试工况进行预测。本发明提供一种基于多源数据融合的飞行器气动特性智能重构方法，能实现多源数据信息的高效融合，从而构建出高精度的飞行器气动特性智能重构预测模型。
公开/授权文献:
- CN119337510A 基于多源数据融合的飞行器气动特性智能重构方法 公开/授权日：2025-01-21
IPC结构图谱:
| G06F30/15 | 车辆、飞行器或船只的设计 |