基本信息:
- 专利标题： 一种锂离子电池的SOH预测方法
- 申请号：CN202411975284.6 申请日：2024-12-31
- 公开(公告)号：CN119375753B 公开(公告)日：2025-04-18
- 发明人： 韦宝泉 , 王郑烨 , 邓芳明 , 薛宪法 , 陈媛 , 张朝龙 , 刘令君 , 沈阳 , 屈志坚 , 彭春华
- 申请人： 华东交通大学
- 申请人地址： 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
- 专利权人： 华东交通大学
- 当前专利权人： 华东交通大学
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 何世磊
- 主分类号： G01R31/392
- IPC分类号： G01R31/392 ; G01R31/367
摘要：
本发明提供一种锂离子电池的SOH预测方法，该方法在原始数据集中选择恒流充电相位数据提取多物理场特征，构建多物理场特征数据集，具体包括以不同周期恒流充电阶段的电池平均温度得到的热特征、以不同周期恒流充电阶段的电池电压时域轨迹长度得到的时间特征、以不同周期恒流充电阶段的电池增量能量得到的电特征，解决了提取的特征相对单一的问题，能够更好的映射锂离子电池老化过程，此外，本发明构建了基于i‑transformer算法的预测模型，能够兼顾所有特征在单个时间步的截面信息和单个特征在所有时间步的整体信息，从而能够有效捕捉特征间的长期依赖关系，提升预测准确性。
公开/授权文献:
- CN119375753A 一种锂离子电池的SOH预测方法 公开/授权日：2025-01-28