基本信息:
- 专利标题： 一种基于核密度的植被恢复监测方法
- 申请号：CN202411464458.2 申请日：2024-10-21
- 公开(公告)号：CN119441766A 公开(公告)日：2025-02-14
- 发明人： 陈永春 , 胡振琪 , 徐燕飞 , 崔瑞豪 , 苗伟 , 芮成奇
- 申请人： 淮南矿业（集团）有限责任公司 , 中国矿业大学 , 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
- 申请人地址： 安徽省淮南市田家庵区洞山
- 专利权人： 淮南矿业（集团）有限责任公司,中国矿业大学,平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
- 当前专利权人： 淮南矿业（集团）有限责任公司,中国矿业大学,平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
- 当前专利权人地址： 安徽省淮南市田家庵区洞山
- 代理机构： 北京环泰睿辰专利代理有限公司
- 代理人： 刘钊
- 主分类号： G06F18/20
- IPC分类号： G06F18/20 ; G06F18/27 ; G06Q50/26 ; G06F123/02
摘要：
本发明公开了一种基于核密度的植被恢复监测方法，包括以下监测方法：步骤一；数据准备，收集并预处理kNDVI数据，数据以时间序列形式；步骤二：一元线性趋势分析，对kNDVI数据进行线性趋势分析，得到趋势系数；步骤三：Mann‑Kendall显著性检验，使用Mann‑Kendall趋势检验来评估kNDVI时间序列是否存在显著的趋势；步骤四：计算SensSlope(斜率估计)，计算SensSlope，作为趋势的大小估计；步骤五：空间自相关分析，使用Moran’s I或其他空间自相关方法，评估趋势的空间分布情况；步骤六：结果可视化，可视化趋势结果，包括趋势的空间分布图、显著性分布图和SensSlope分布图本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明kNDVI通过核方法将NDVI的非线性转换过程线性化、减少饱和现象以及适应性更强。