基本信息:
- 专利标题： 基于马尔可夫链蒙特卡洛的古气候反演方法、系统及设备
- 申请号：CN202510053503.3 申请日：2025-01-14
- 公开(公告)号：CN119476054A 公开(公告)日：2025-02-18
- 发明人： 张旺 , 邱若原 , 喻志超
- 申请人： 中国科学院地质与地球物理研究所
- 申请人地址： 北京市朝阳区北土城西路19号
- 专利权人： 中国科学院地质与地球物理研究所
- 当前专利权人： 中国科学院地质与地球物理研究所
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区北土城西路19号
- 代理机构： 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 郭文浩; 尹文会
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/20 ; G06N7/01 ; G06F111/08 ; G06F119/08
摘要：
本发明属于气候预测技术领域，具体涉及了一种基于马尔可夫链蒙特卡洛的古气候反演方法、系统及设备，旨在解决全局反演中追踪气候变化细节的精确性及高效性的问题。本发明包括：确定待反演的古气候指标；将所述待反演的古气候指标输入至古气候反演模型中，得到所述古气候反演模型输出的古气候反演结果；其中，所述古气候反演模型是基于古气候指标的目标曲线及基于所述古气候指标的目标曲线确定的初始参数集进行迭代匹配以不断更新待反演参数集后得到的。本发明实现了全局反演中不仅追踪气候变化细节更精确及计算更高效，还提高了对时间序列的响应能力和适应性。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |