基本信息:
- 专利标题： 一种基于最优传输的病理图像区域级相似度检索方法
- 申请号：CN202411504515.5 申请日：2024-10-26
- 公开(公告)号：CN119480022A 公开(公告)日：2025-02-18
- 发明人： 王晓东 , 高强 , 刘西洋 , 丁光宇 , 施杰毅 , 李津达
- 申请人： 复旦大学附属金山医院（上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心）
- 申请人地址： 上海市金山区龙航路1508号
- 专利权人： 复旦大学附属金山医院（上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心）
- 当前专利权人： 复旦大学附属金山医院（上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心）
- 当前专利权人地址： 上海市金山区龙航路1508号
- 代理机构： 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 周春洪
- 主分类号： G16H30/40
- IPC分类号： G16H30/40 ; G06V10/52 ; G06V10/74 ; G06V10/77 ; G06F16/53
摘要：
本发明涉及一种基于最优传输的病理图像区域级相似度检索方法，所述的病理图像区域级相似度检索方法包括以下步骤:步骤1:数据预处理：WSI切片与图块提取，数据集划分；步骤2:多尺度特征提取：使用预训练模型提取特征；步骤3:特征处理：使用基于方差的特征选择，和UMAP、PCA方法降维处理；步骤4:相似度计算：使用欧氏距离和最优传输距离计算相似度；步骤5:检索与评估：计算查询图像与侯选数据库中的图像的相似度，使用Top‑K检索结果排序评估准确率，并比较不同特征处理方式和相似度度量方法的检索性能。本发明通过在微tile级别进行精细特征提取、基于最优传输理论进行相似度度量结合特征选择和UMAP降维方法，有效提高病理图像区域级相似度检索的精度和可靠性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H30/00 | 专门用于处理或加工医学图像的ICT |
| --------G16H30/40 | .用于加工医学图像，例如编辑 |