基本信息:
- 专利标题： 基于多模型的用户意图的识别方法、装置、设备及介质
- 申请号：CN202411587151.1 申请日：2024-11-07
- 公开(公告)号：CN119558327A 公开(公告)日：2025-03-04
- 发明人： 王安 , 张晶晗 , 贺铭
- 申请人： 百度在线网络技术（北京）有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 专利权人： 百度在线网络技术（北京）有限公司
- 当前专利权人： 百度在线网络技术（北京）有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 代理机构： 北京同立钧成知识产权代理有限公司
- 代理人： 曹远浩; 臧建明
- 主分类号： G06F40/35
- IPC分类号： G06F40/35 ; G06F16/3329 ; G06N5/04 ; G06F16/35
摘要：
本公开提供了一种基于多模型的用户意图的识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及意图识别领域。具体实现方案为：响应于用户的当前请求信息，基于预设的第一模型，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到识别结果；其中，所述识别结果表征预设的第一模型是否输出当前请求信息对应的用户意图；若所述识别结果表征未得到所述当前请求信息对应的用户意图，则基于预设的第二模型，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到所述当前请求信息对应的用户意图；其中，所述第一模型的参数量小于所述第二模型的参数量。采用两种模型，提高意图识别的召回率，提升用户体验。