基本信息:
- 专利标题： 基于多源遥感数据和改进指数的双季稻分类方法及系统
- 申请号：CN202510136850.2 申请日：2025-02-07
- 公开(公告)号：CN119580106B 公开(公告)日：2025-04-11
- 发明人： 徐志红 , 徐芝英 , 陈耀亮 , 章鸣 , 叶晶 , 张嫣然 , 沈少泽 , 王瑜 , 陈杭金 , 李雪琪 , 徐红枫
- 申请人： 浙江省自然资源战略研究中心（浙江省自然资源调查登记中心） , 福建师范大学地理研究所
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区保俶北路83号
- 专利权人： 浙江省自然资源战略研究中心（浙江省自然资源调查登记中心）,福建师范大学地理研究所
- 当前专利权人： 浙江省自然资源战略研究中心（浙江省自然资源调查登记中心）,福建师范大学地理研究所
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区保俶北路83号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理人： 傅朝栋; 张法高
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/764
摘要：
本发明公开了一种基于多源遥感数据和改进指数的双季稻分类方法及系统，属于遥感影像识别技术领域。该方法首先获取整个双季稻种植时段内的多源遥感数据，并基于预处理后的多源遥感数据，从每一种光学影像中分别提取改进双季稻指数特征和光谱波段特征，从Sentinel‑2光学影像中提取纹理特征，从DEM数据中提取地形特征，从Sentinel‑1合成孔径雷达数据中提取极化特征；最后将提取的所有特征输入经过训练的随机森林模型中，输出双季稻空间分布图。本发明通过联合多源数据，解决了单一数据源观测密度过低，数据质量不稳定的问题。本发明开发的双季稻物候指数可精准捕捉双季稻物候特征，结合其他辅助特征可进一步提高识别准确性。
公开/授权文献:
- CN119580106A 基于多源遥感数据和改进指数的双季稻分类方法及系统 公开/授权日：2025-03-07