基本信息:
- 专利标题： 一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法
- 申请号：CN202510143113.5 申请日：2025-02-10
- 公开(公告)号：CN119599447B 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 郑昌玲 , 魏瑞江 , 李轩 , 李祎君 , 张蕾
- 申请人： 国家气象中心（中央气象台、中国气象局气象导航中心）
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街46号
- 专利权人： 国家气象中心（中央气象台、中国气象局气象导航中心）
- 当前专利权人： 国家气象中心（中央气象台、中国气象局气象导航中心）
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街46号
- 代理机构： 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 李勇
- 主分类号： G06Q10/0635
- IPC分类号： G06Q10/0635 ; G06Q10/04 ; G06Q50/02
摘要：
本发明涉及冬小麦冻害预估技术领域，尤其涉及一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法，该方法包括：获取预测数据；计算理想预估值；确定理想冻害网格；调整权重组合；确定实际冻害网格；生成冻害预估图。本发明通过多层次的动态调整机制，有效地整合了预测气温、历史冻害发生频率和作物发育期等多种因素，通过逐步调整权重组合和网格间距，模型能够针对不同区域和时段的气候变化、作物生长状态以及冻害历史进行优化，模型能够实时获取气象变化信息并进行灵活调整，提升了风险预警的预见性和响应速度，有效解决了依赖固定脆弱性系数和温度阈值导致面对不同气候条件和突发事件时预测准确性不足的问题。
公开/授权文献:
- CN119599447A 一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法 公开/授权日：2025-03-11
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/04 | .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
| ----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
| ------------G06Q10/0635 | ...企业或组织活动的风险分析 |