基本信息:
- 专利标题： 一种基于协同映射多尺度自蒸馏的面部痤疮分级方法
- 申请号：CN202411669145.0 申请日：2024-11-21
- 公开(公告)号：CN119599992A 公开(公告)日：2025-03-11
- 发明人： 张蕾 , 周新阳 , 蒋献 , 刘文杰 , 李佳奇 , 杜丹 , 张显良 , 魏新 , 李林峰 , 陈家强 , 陈梓霖
- 申请人： 四川大学
- 申请人地址： 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 专利权人： 四川大学
- 当前专利权人： 四川大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 代理机构： 成都虹盛汇泉专利代理有限公司
- 代理人： 张帆
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开一种基于协同映射多尺度自蒸馏的面部痤疮分级方法，应用于计算机领域，针对现有技术对痤疮严重程度分级存在的准确率较低的问题；本发明采用自蒸馏架构训练卷积神经网络模型，同时结合痤疮本身特点，提出新颖的蒸馏模块优化训练过程，使得模型能够注意到痤疮图像的独特性，提升模型对于面部痤疮的严重程度分级精度。本发明方法能够自动识别痤疮特征并对其严重程度进行分级，辅助医生进行诊疗，加速痤疮的治愈周期。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |