基本信息:
- 专利标题： 一种基于大模型的痤疮分级模型迁移方法
- 申请号：CN202411669147.X 申请日：2024-11-21
- 公开(公告)号：CN119599993A 公开(公告)日：2025-03-11
- 发明人： 张蕾 , 张显良 , 蒋献 , 刘文杰 , 李佳奇 , 杜丹 , 周新阳 , 魏新 , 李林峰 , 陈家强 , 陈梓霖
- 申请人： 四川大学
- 申请人地址： 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 专利权人： 四川大学
- 当前专利权人： 四川大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 代理机构： 成都虹盛汇泉专利代理有限公司
- 代理人： 张帆
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06F18/213 ; G06F40/289 ; G06N3/0464 ; G06N3/096
摘要：
本发明公开一种基于大模型的痤疮分级模型迁移方法，应用于计算机与医学交叉领域，针对现有基于深度学习的痤疮分级模型，通常是在特定医院所收集的数据上训练的；因此当模型迁移到新的医院或者其他地区时，数据分布的偏移通常会导致效果下降；本发明首先收集来自多个不同医院的痤疮分级数据；然后设计一个痤疮分级模型，并选择一个医院数据作为源数据进行训练和测试；其次将其他医院的数据集作为目标域(即目标医院)，同时这些数据都是未标注标签的，在目标医院数据集上调整大模型使得其适应痤疮分级任务；接着在目标医院数据集上借助大模型的输出和所设计的损失函数，调整痤疮分级模型，完成模型迁移过程；最后进行模型测试。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |