基本信息:
- 专利标题： 有监督的时序水位数据生成方法、系统及储存介质
- 申请号：CN202510167665.X 申请日：2025-02-17
- 公开(公告)号：CN119623531A 公开(公告)日：2025-03-14
- 发明人： 汪振松 , 王政君 , 姬晶 , 周慧 , 邓梦悠 , 武君益 , 张木水 , 赖骏钦 , 王琨淇 , 汪卫东 , 胡泽文 , 汪朝阳 , 瞿兰兰
- 申请人： 长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局（长江水利委员会水文局长江中游水环境监测中心） , 深圳市深圳河湾流域管理中心 , 湖北长江中星科技有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市江岸区胜利街316号
- 专利权人： 长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局（长江水利委员会水文局长江中游水环境监测中心）,深圳市深圳河湾流域管理中心,湖北长江中星科技有限公司
- 当前专利权人： 长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局（长江水利委员会水文局长江中游水环境监测中心）,深圳市深圳河湾流域管理中心,湖北长江中星科技有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市江岸区胜利街316号
- 代理机构： 深圳市联江知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 旷江华
- 主分类号： G06N3/0475
- IPC分类号： G06N3/0475 ; G06N3/09 ; G06N3/094 ; G06F18/10 ; G06F18/21 ; G06F18/2433 ; G06F18/27
摘要：
本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种有监督的时序水位数据生成方法、系统及储存介质。该方法包括以下步骤：获取多源水文监测数据；根据水文监测数据进行异常值识别与数据预处理，生成标准化水文基础数据；基于标准化水文基础数据构建条件生成对抗网络的数据生成模型；对数据生成模型进行水文变量驱动的条件特征调控，进行生成网络的参数优化，生成水文适配性增强的条件输入特征数据；将条件输入特征数据注入数据生成模型，从而生成初步水位时序数据。本发明利用分层重要性抽样和自助法（Bootstrap）对稀有极端水文事件进行过采样，显著增强了生成模型在稀有事件预测中的表现。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/0475 | ...生成网络 |