基本信息:
- 专利标题： 基于大语言模型的系统内核模糊测试种子生成方法及系统
- 申请号：CN202510169288.3 申请日：2025-02-17
- 公开(公告)号：CN119645882A 公开(公告)日：2025-03-18
- 发明人： 陶烁宇 , 张宝菊 , 张强
- 申请人： 天津师范大学
- 申请人地址： 天津市西青区宾水西道393号
- 专利权人： 天津师范大学
- 当前专利权人： 天津师范大学
- 当前专利权人地址： 天津市西青区宾水西道393号
- 代理机构： 天津展誉专利代理有限公司
- 代理人： 刘红春
- 主分类号： G06F11/3668
- IPC分类号： G06F11/3668 ; G06F18/21 ; G06F18/213
摘要：
本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大语言模型的系统内核模糊测试种子生成方法及系统。该方法包括：在Host宿主机上对Linux内核系统调用进行特征提取得到特征数据集；对特征数据集基于CFG分析得到系统调用序列图并提取状态转换表；对状态转换表构建测试场景并经Syzkaller验证得到有效场景库；对有效场景库生成初始种子用例集并在QEMU中执行测试得到结果数据；对结果数据进行覆盖分析得到覆盖率报告并优化生成目标测试用例集。本申请提高了测试覆盖率和缺陷发现能力。