基本信息:
- 专利标题： 基于多级知识蒸馏的分子属性预测方法及系统
- 申请号：CN202411851268.6 申请日：2024-12-16
- 公开(公告)号：CN119673315A 公开(公告)日：2025-03-21
- 发明人： 王红 , 庄鲁贺 , 关锴 , 王雅婷 , 李晶 , 刘起源 , 梁成 , 赵军
- 申请人： 山东师范大学
- 申请人地址： 山东省济南市历下区文化东路88号
- 专利权人： 山东师范大学
- 当前专利权人： 山东师范大学
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区文化东路88号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 刘晓玉
- 主分类号： G16C20/30
- IPC分类号： G16C20/30 ; G16C20/70 ; G06N3/0495 ; G06N3/082 ; G06N3/0455 ; G06N3/048 ; G06N3/047
摘要：
本发明公开了一种基于多级知识蒸馏的分子属性预测方法及系统，属于分子表示学习与分子性质预测技术领域。包括：获取分子表示符号，基于分子表示符号，利用大语言模型确定分子文本提示特征；获取分子拓扑图，通过训练好的分子属性预测模型对所述分子拓扑图和所述分子文本提示特征进行处理，获取分子属性预测结果；其中，训练所述分子属性预测模型中的编码器时，结合分子的多级动作进行多级知识蒸馏。对分子结构进行全面分析，能够深化对分子的全面理解，解决了现有分子结构分析受到任务需求和局部信息处理局限的问题。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16C | 计算化学；化学信息学；计算材料科学 |
| ------G16C20/00 | 化学信息学，例如特别适用于处理化学粒子、元素、化合物或混合物的物理化学或化合物结构数据的ICT |
| --------G16C20/30 | .预测化合物、组合物或混合物的性质 |