基本信息:
- 专利标题： 一种基于机器学习驱动的财务决策支持系统
- 申请号：CN202411769542.5 申请日：2024-12-04
- 公开(公告)号：CN119693149A 公开(公告)日：2025-03-25
- 发明人： 何媛 , 杨鑫鑫
- 申请人： 西京学院
- 申请人地址： 陕西省西安市长安区西京路1号
- 专利权人： 西京学院
- 当前专利权人： 西京学院
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市长安区西京路1号
- 代理机构： 西安世和启创专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 向离山
- 主分类号： G06Q40/06
- IPC分类号： G06Q40/06 ; G06Q40/12 ; G06F18/2431
摘要：
本发明涉及企业财务辅助决策技术领域，且公开了一种基于机器学习驱动的财务决策支持系统。该于机器学习驱动的财务决策支持系统，通过采集企业财务各项数据，并将这些数据进行结合分析各项数据的风险，并将产生的各项数据的风险计算财务风险，并根据计算产生的财务风险判断财务风险大小，并生成对应的财务风险预警信号，并通过显示单元将生成的财务风险预警信号向企业财务工作人员反馈，企业财务工作人员根据生成的财务风险预警信号判断企业当前的财务风险大小，并根据这个数值结合实际情况作出对应的决策，从而可以及时根据企业当前财务状态快速作出预警，并辅助财务人员作出对应的决策，避免人工分析出现遗漏，出现决策偏差。