基本信息:
- 专利标题： 基于改进YOLOv11模型的变电站异物入侵检测方法及系统
- 申请号：CN202510213834.9 申请日：2025-02-26
- 公开(公告)号：CN119722662A 公开(公告)日：2025-03-28
- 发明人： 刘庆雪 , 速昀 , 王霞 , 朱栗子彤 , 沈芙宇 , 李瑾
- 申请人： 昆明学院
- 申请人地址： 云南省昆明市昆明经济技术开发区浦新路2号
- 专利权人： 昆明学院
- 当前专利权人： 昆明学院
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市昆明经济技术开发区浦新路2号
- 代理机构： 青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 朱玉建
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06T5/60 ; G06T5/77 ; G06V10/42 ; G06V10/44 ; G06V10/80 ; G06V10/82
摘要：
本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于改进YOLOv11模型的变电站异物入侵检测方法及系统。该方法针对变电站异物入侵检测问题，提出了一种基于改进YOLOv11模型的变电站异物入侵检测模型，以实现对入侵异物的自动图像识别。该模型通过在SPPF模块后增加C2PSA‑DHSA模块，使用C3k2‑Dual模块，增加新小目标检测层及在SPPF模块前添加非局部注意力机制模块等改进，使得模型能更有效地识别那些面积较小的目标，在减少模型的计算成本和参数数量的同时，还改善了识别设备因遮挡造成识别率低和错误识别的问题，提高了模型的准确性，增强了模型对不同尺寸目标的适应性。本发明很好的解决了传统模型在变电站设备及线路检测过程中存在的漏检、误判、识别准确率低和速率慢等问题。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |