基本信息:
- 专利标题： 氮化镓驱动器的高效散热管理方法及系统
- 申请号：CN202510185009.2 申请日：2025-02-19
- 公开(公告)号：CN119761214A 公开(公告)日：2025-04-04
- 发明人： 张制业 , 杨中 , 黄鑫 , 向家富
- 申请人： 珠海新业电子科技有限公司
- 申请人地址： 广东省珠海市斗门区井岸镇新青工业园洋青街12号西1、2、3楼（建泰PCB产业园6号厂房西1、2、3楼）
- 专利权人： 珠海新业电子科技有限公司
- 当前专利权人： 珠海新业电子科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省珠海市斗门区井岸镇新青工业园洋青街12号西1、2、3楼（建泰PCB产业园6号厂房西1、2、3楼）
- 代理机构： 深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 王敏
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/2131 ; G06F18/2135 ; G06F18/2411 ; G06F18/2413 ; G06F18/25 ; G06F18/27 ; G06N7/08 ; G06N20/10 ; G06F119/06 ; G06F119/08
摘要：
本申请涉及氮化镓驱动器技术领域，公开了一种氮化镓驱动器的高效散热管理方法及系统，该方法包括：对氮化镓驱动器进行三维建模和网格划分，构建初始散热模型；对初始散热模型中的温度场分布数据进行特征提取和变换分析，生成温度传感器布置方案；根据温度传感器布置方案采集多工况温度数据，并对多工况温度数据进行局部加权回归分析和热特性参数提取，得到散热系统特征参数；对散热系统特征参数与初始散热模型进行差异计算，并通过多项式温度回归方法对散热参数进行迭代优化，得到目标散热模型；基于目标散热模型进行散热性能计算和方案评估，输出散热系统优化方案，进而实现了散热模型的精确更新，提高了模型预测精度。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |