基本信息:
- 专利标题： 基于知识提示的多模态药物分子预测方法
- 申请号：CN202411891443.4 申请日：2024-12-20
- 公开(公告)号：CN119763718A 公开(公告)日：2025-04-04
- 发明人： 李洋 , 刘畅 , 汪国华
- 申请人： 东北林业大学
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号
- 专利权人： 东北林业大学
- 当前专利权人： 东北林业大学
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号
- 代理机构： 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司
- 代理人： 杨晓辉
- 主分类号： G16C20/50
- IPC分类号： G16C20/50 ; G16C20/70 ; G16C20/80
摘要：
基于知识提示的多模态药物分子预测方法，本发明属于人工智能辅助药物研发领域，具体涉及多模态药物分子预测方法。本发明的目的是为了解决现有的多模态分子预测方法往往难以捕捉分子图结构和文本之间的复杂关系，且在下游任务上的预测准确率低的问题。基于知识提示的多模态药物分子预测方法具体过程为：构建MolPrompt模型；对MolPrompt模型进行预训练，获得预训练好的MolPrompt模型；基于下游任务类型，对预训练好的MolPrompt模型进行微调，获得微调后的MolPrompt模型；基于微调后的MolPrompt模型对下游任务进行预测。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16C | 计算化学；化学信息学；计算材料科学 |
| ------G16C20/00 | 化学信息学，例如特别适用于处理化学粒子、元素、化合物或混合物的物理化学或化合物结构数据的ICT |
| --------G16C20/50 | .分子设计，例如药物 |