基本信息:
- 专利标题： 一种基于元学习的水下万向能量收集的小样本学习输出预测方法
- 申请号：CN202411915788.9 申请日：2024-12-24
- 公开(公告)号：CN119783466A 公开(公告)日：2025-04-08
- 发明人： 曲志刚 , 沈淞 , 付云坤 , 武力群 , 安阳 , 王筱岑 , 朱文轩
- 申请人： 天津科技大学
- 申请人地址： 天津市河西区大沽南路1038号
- 专利权人： 天津科技大学
- 当前专利权人： 天津科技大学
- 当前专利权人地址： 天津市河西区大沽南路1038号
- 代理机构： 郑州优盾知识产权代理有限公司
- 代理人： 栗改
- 主分类号： G06F30/23
- IPC分类号： G06F30/23 ; G06F30/27 ; G06F18/213 ; G06F18/214 ; G06F18/24 ; G06N3/0464 ; G06N3/0985
摘要：
本发明提出了一种基于元学习的水下万向能量收集的小样本学习输出预测方法，其步骤为：利用水下万向能量收集装置进行水下能量收集，不同流速下获取输出功率；进行仿真模拟，得到不同的输出功率，组成训练集分成支持集和查询集；将支持集和查询集中的数据样本输入至特征提取网络，获得每个样本数据对应的深度特征表示；将由交叉熵损失分支和对比损失分支联合组成双分支损失函数对特征提取网络进行训练，得到预测模型；对预测模型进行精度测试，得到最终预测模型。本发明能够将影响输出性能的参数通过元学习的小样本学习拟合出预测输出，实现在小样本仿真和实验数据指导下对输出性能的合理监测，实现在不同因素影响下对输出性能的预测与预警。
IPC结构图谱:
| G06F30/23 | 使用有限元方法（FEM）或有限差方法（FDM） |