基本信息:
- 专利标题： 一种基于最小距离优化的性能退化数据归一化方法
- 申请号：CN202411944740.0 申请日：2024-12-27
- 公开(公告)号：CN119807966A 公开(公告)日：2025-04-11
- 发明人： 吕东祯 , 向家伟 , 韩磊 , 陈慧灵 , 陈丽燕 , 李亚轩
- 申请人： 温州大学大数据与信息技术研究院
- 申请人地址： 浙江省温州市龙湾区创新创业新天地一期1号楼727-731、739-743室
- 专利权人： 温州大学大数据与信息技术研究院
- 当前专利权人： 温州大学大数据与信息技术研究院
- 当前专利权人地址： 浙江省温州市龙湾区创新创业新天地一期1号楼727-731、739-743室
- 代理机构： 重庆纵义天泽知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 曾娟
- 主分类号： G06F18/2433
- IPC分类号： G06F18/2433 ; G06F18/213 ; G06N20/00 ; G06F18/27 ; G01R31/36 ; G01R31/367 ; G01R31/396 ; G01R31/388 ; G01R31/385 ; G01R31/392
摘要：
本发明涉及电池寿命预测技术领域，特别涉及一种基于最小距离优化的性能退化数据归一化方法。包括以下步骤：S1：获取充电电池关键特征的时间序列向量，所述时间序列向量包括关键特征的原始采样序列、包络抽样序列、离散抽样序列、抽样修复序列；S2：为不同的充电电池构建其各自的多维特征向量，所述多维特征向量的各个维度由不同种类的时间序列向量构成，且同一个电池的各个序列向量的长度是相等的；S3：累加距离；S4：计算离群长度；S5：分析和应用。能够提升电池寿命预测的准确性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2433 | ....单类视角，例如一对整体的分类；新奇检测；离群点检测 |