
基本信息:
- 专利标题: 一种基于大语言模型的财务数据深度分析方法
- 申请号:CN202510293844.8 申请日:2025-03-13
- 公开(公告)号:CN119809844A 公开(公告)日:2025-04-11
- 发明人: 唐科伟 , 陈声鸿 , 邱鹏飞
- 申请人: 浙江孚临科技有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华业大厦1808室
- 专利权人: 浙江孚临科技有限公司
- 当前专利权人: 浙江孚临科技有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华业大厦1808室
- 代理机构: 南京苏博知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人: 孙斌
- 主分类号: G06Q40/12
- IPC分类号: G06Q40/12 ; G06F18/20
摘要:
本发明涉及财务数据分析技术领域,具体为一种基于大语言模型的财务数据深度分析方法;收集目标企业的历史财务数据和历史新闻数据;对所述历史财务数据进行识别,得到与目标企业具有财务联系的关联企业;并对历史财务数据进行深度分析,识别得到关联企业与目标企业的财务关联特征数据;对历史新闻数据中,涉及目标企业和关联企业的新闻数据进行识别,得到财务关联新闻数据;对财务关联新闻数据进行识别,得到财务新闻特征数据;通过财务关联特征数据、财务新闻特征数据和历史财务数据进行模型训练,得到财务关联分析模型。本发明通过财务关联分析模型对实时新闻数据进行收集和识别,准确得到财务预测数据。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
------G06Q40/00 | 金融,例如银行业、投资或税务处理;保险,例如,风险分析或养老金 |
--------G06Q40/12 | .会计 |