基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度强化学习的多尺度电能潮流控制方法及系统
- 申请号：CN202411914969.X 申请日：2024-12-24
- 公开(公告)号：CN119813225A 公开(公告)日：2025-04-11
- 发明人： 余龙 , 陈永彬 , 胡明健 , 龚克伟 , 陈健莹 , 温忠伟 , 杨曦 , 杨浩 , 叶振伟
- 申请人： 广州白云电器设备股份有限公司
- 申请人地址： 广东省广州市白云区江高镇神山工业区大岭南路18号
- 专利权人： 广州白云电器设备股份有限公司
- 当前专利权人： 广州白云电器设备股份有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市白云区江高镇神山工业区大岭南路18号
- 代理机构： 广州知友专利商标代理有限公司
- 代理人： 侯莉
- 主分类号： H02J3/06
- IPC分类号： H02J3/06 ; H02J3/46 ; H02J3/32 ; H02J3/14 ; H02J3/00 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06N3/092 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/045
摘要：
本发明公开了一种基于深度强化学习的多尺度电能潮流控制方法及系统，包括：S1、构建不同时间尺度的预测模型，将训练后的各预测模型集成到计算平台中；S2、储能系统优化控制算法的状态空间包括当前储能系统的荷电状态、实时负载数据、预测的负载和光伏发电功率、实时电价信息、时间特征；S3、储能系统优化控制算法的动作为储能系统的充放电功率，且动作空间采用连续动作空间；S4、储能系统优化控制算法的奖励函数考虑电力购入成本、需量电费、储能损耗、绿色能源消纳和实时负载波动；S5、在仿真环境中对储能系统优化控制算法进行训练使其输出最优的储能控制策略。本发明准确预测光伏发电和实时负载的变化，满足电力系统调度和优化要求。
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |
| --------H02J3/04 | .用于连接以相同频率但由不同电源供电的网络 |
| ----------H02J3/06 | ..相连网络之间电力转换的控制；相连网络之间负荷分配的控制 |