基本信息:
- 专利标题： 一种基于叶片逆向参数化的诱导轮高效抗空蚀数值优化方法
- 申请号：CN202411977006.4 申请日：2024-12-31
- 公开(公告)号：CN119830754A 公开(公告)日：2025-04-15
- 发明人： 王凯 , 徐敬畏 , 刘厚林 , 吴天鑫 , 谈明高 , 董亮 , 马皓晨 , 张赛
- 申请人： 江苏大学
- 申请人地址： 江苏省镇江市学府路301号
- 专利权人： 江苏大学
- 当前专利权人： 江苏大学
- 当前专利权人地址： 江苏省镇江市学府路301号
- 代理机构： 北京博睿森知识产权代理有限公司
- 代理人： 韩凤颖
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/006 ; G06N3/126 ; G06F30/28 ; G06F119/14 ; G06F113/08 ; G06F111/10
摘要：
本发明公开了一种基于叶片逆向参数化的诱导轮高效抗空蚀数值优化方法，涉及泵用诱导轮优化设计技术领域，设计诱导轮并通过五轴联动数控加工诱导轮，同时搭建诱导轮可视化空蚀测试试验台；通过试验台进行水力性能和空蚀试验，获取扬程、效率、汽蚀余量和空蚀区域面积随时间的变化曲线；找到计算误差最小的诱导轮湍流模型、诱导轮空化模型与空蚀计算模型；对诱导轮叶片逆向参数化建模；基于建模搭建诱导轮参数化智能计算平台；筛选诱导轮的主要几何参数；基于湍流模型、空化模型、空蚀模型与智能计算平台对诱导轮进行优化；对优化后的诱导轮进行水力性能试验和空蚀试验验证。本发明能够有效提高诱导轮的抗空蚀性能。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |