基本信息:
- 专利标题： 全局局部特征增强的乳腺癌医学超声图像分割方法和系统
- 申请号：CN202510013049.9 申请日：2025-01-06
- 公开(公告)号：CN119832245A 公开(公告)日：2025-04-15
- 发明人： 强彦 , 郭瑛璇 , 李青 , 李华玲 , 章永来 , 霍佳鑫 , 孙继杰
- 申请人： 中北大学
- 申请人地址： 山西省太原市学院路3号
- 专利权人： 中北大学
- 当前专利权人： 中北大学
- 当前专利权人地址： 山西省太原市学院路3号
- 代理机构： 北京恒创益佳知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 付金豹
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06V10/42 ; G06V10/44 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/082 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了一种全局局部特征增强的乳腺癌医学超声图像分割方法和系统。采用U‑Net作为主干网络，包括输入端、编码器、解码器和分割头；在编码器部分，包含一个Conv stem块、四个全局‑局部特征提取模块和三个下采样模块；每个Conv stem块由一个3×3卷积层、一个BatchNorm层和一个GELU激活函数层组成；全局‑局部特征提取模块由一个LayerNorm层、一个GLEB层、一个LFEB层、一个Dropout层和一个残差连接层组成；本发明的算法在解码器部分引入一个全局‑局部特征提取模块。对于全局特征提取块，能够加强全局的信息提取。局部特征提取块，优化边界细节，等到更好的边界信息。