基本信息:
- 专利标题： 边缘增强的左心耳医学图像分割方法和系统及存储介质
- 申请号：CN202510013217.4 申请日：2025-01-06
- 公开(公告)号：CN119832246A 公开(公告)日：2025-04-15
- 发明人： 李华玲 , 王彦瑾 , 章永来 , 强彦 , 郭卉敏 , 孙继杰 , 霍佳鑫 , 吴剑琦
- 申请人： 中北大学
- 申请人地址： 山西省太原市学院路3号
- 专利权人： 中北大学
- 当前专利权人： 中北大学
- 当前专利权人地址： 山西省太原市学院路3号
- 代理机构： 北京恒创益佳知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 付金豹
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06V10/42 ; G06V10/44 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了一种边缘增强的左心耳医学图像分割方法和系统及存储介质，构建基于注意力机制和加权损失函数的U型编码结构的卷积神经网络模型，记作EMCL_UNet++；基于边缘增强的医学影像分割模型(EMCL_UNet++)采用改进UNet++作为主干网络，包括一个卷积编码器模块、一个解码器部分以及多尺度注意力模块EMSA和高效注意力机制模块Cloattention；将待分割的医学图像传入训练后的所述卷积神经网络模型，得到分割结果。本发明利用通道和空间注意力机制，减少冗余信息干扰，提高边界信息的准确性。对于伴有并发症影响的情况(如患者心包积液或胸腔积液)，本发明的多尺度特征融合和轻量级模块增强了对复杂背景和噪声的鲁棒性，确保高质量的分割结果。