基本信息:
- 专利标题： 一种对Deepfake伪造图像高效检测方法
- 申请号：CN202411698873.4 申请日：2024-11-26
- 公开(公告)号：CN119832262A 公开(公告)日：2025-04-15
- 发明人： 徐元荣 , 董龙云 , 卢光明
- 申请人： 哈尔滨工业大学（威海） , 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
- 申请人地址： 山东省威海市文化西路二号
- 专利权人： 哈尔滨工业大学（威海）,哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
- 当前专利权人： 哈尔滨工业大学（威海）,哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
- 当前专利权人地址： 山东省威海市文化西路二号
- 代理机构： 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 彭娜娜
- 主分类号： G06V10/42
- IPC分类号： G06V10/42 ; G06V10/44 ; G06V10/26 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/0499 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种对Deepfake伪造图像高效检测方法，涉及图像检测技术领域，具体在于解决背景技术中存在的肉眼不能分辨的Deepfake伪造图像或视频的问题，通过获取图像数据；使用CRE技术随机擦除标准化处理的图像中的一部分像素；使用ViT模型通过自注意力机制捕捉伪造图像的全局上下文信息；使用卷积神经网络CNN对图像进行卷积操作，提取伪造图像的局部细节信息；使用交叉注意力CVC网络，将全局特征表示和局部特征表示进行交叉融合，得到全面表征图像；将全面表征图像输入到分类器中，进行真伪检测和伪造部位的识别，实现精准、快速的对肉眼不能分辨的Deepfake伪造图像或视频进行识别的效果。