基本信息:
- 专利标题： 一种用于癫痫疾病诊断的跨被试多阶段脑电波数据增强方法
- 申请号：CN202510307486.1 申请日：2025-03-17
- 公开(公告)号：CN119833126A 公开(公告)日：2025-04-15
- 发明人： 奚洋 , 兰竹 , 吕晓鹏 , 曲朝阳 , 曹杰 , 陈营
- 申请人： 东北电力大学
- 申请人地址： 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人地址： 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 代理机构： 西安圣邦赢知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 王越
- 主分类号： G16H50/20
- IPC分类号： G16H50/20 ; A61B5/374 ; A61B5/00 ; G06N3/0475 ; G06N3/045 ; G06N3/0442 ; G06N3/048 ; G06N3/094
摘要：
本发明涉及医疗技术领域，公开了一种用于癫痫疾病诊断的跨被试多阶段脑电波数据增强方法，包括生成器和判别器，在数据预处理之后，采用包含自注意力机制和层级生成设计的LSTM‑GAN进行数据增强，其中，生成器采用分阶段生成设计，通过初步生成低分辨率信号，结合自注意力模块捕捉全局时间序列模式，然后逐步细化信号细节，使生成的数据更贴近实际脑电分布，判别器采用长短时记忆网络，对真实数据与生成数据的时间序列特征进行细粒度评估，本发明在训练过程中，判别器通过优化损失函数，增强对真实数据的识别能力以及对伪造数据的判别能力。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/20 | .用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统 |