基本信息:
- 专利标题： 基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法及系统
- 申请号：CN202411915799.7 申请日：2024-12-24
- 公开(公告)号：CN119839508A 公开(公告)日：2025-04-18
- 发明人： 林腾飞 , 芦丽莉 , 盖欣 , 周苏婷 , 张林 , 陈浩瀚 , 陈勇
- 申请人： 中国核动力研究设计院
- 申请人地址： 四川省成都市双流区长顺大道一段328号
- 专利权人： 中国核动力研究设计院
- 当前专利权人： 中国核动力研究设计院
- 当前专利权人地址： 四川省成都市双流区长顺大道一段328号
- 代理机构： 成都行之专利代理有限公司
- 代理人： 宋海霞
- 主分类号： B23K37/00
- IPC分类号： B23K37/00 ; G06F30/23 ; G06F30/27 ; G06F111/10
摘要：
本发明公开了基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法及系统，包括：获取工艺参数清单，根据工艺参数清单开展试验件的焊接工艺试验，得到历史试验数据；构建焊缝多尺度数值模拟模型，采用焊缝多尺度数值模拟模型进行数值模拟分析，得到模拟计算结果；对模拟计算结果进行降维处理，并将降维处理后的数据输入多种机器学习算法中进行训练和验证，择优得到最优机器学习模型；基于最优机器学习模型进行焊接工艺可靠性预测，得到最优工艺参数；对最优工艺参数进行焊缝多尺度数值模拟验证，对满足验证要求的最优工艺参数进行焊接工艺验证，直至焊接工艺最优化。本发明实现不同焊接工艺参数成型焊缝可靠性的快速预测择优，加速工艺优化周期。
IPC结构图谱:
| B | 作业；运输 |
| --B23 | 机床；不包含在其他类目中的金属加工 |
| ----B23K | 钎焊或脱焊；焊接；用钎焊或焊接方法包覆或镀敷；局部加热切割，如火焰切割；用激光束加工 |
| ------B23K37/00 | 非专门适用于仅包括在本小类其他单一大组中的附属设备或工艺 |